導入案例

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高科技半導體工廠的 Audio AI 與邊緣檢測解決方案

概述

在半導體製造過程中,設備的故障往往會產生人耳無法察覺的高頻噪音,這些噪音可能預示著早期的嚴重問題。若無法及時監測並處理這些聲音,生產線可能停擺,造成嚴重的財務損失。

為了解決這一挑戰,該工廠部署了Atomrock 的客製化 Audio AI 解決方案。此系統結合了先進的聲音檢測技術、邊緣設備和即時警報系統,可在故障早期準確檢測異常。Atomrock 的 Audio AI 採用單一基礎訓練模型,不僅簡化了部署,還能有效消除環境噪音,提供更高的檢測準確性。

挑戰

工廠技術人員必須每天多次巡檢設備,仔細聆聽壓縮機等關鍵機器的聲音,以發現異常。然而,這種手動監控耗時且效率低,而且有些異常聲音僅持續數秒,容易被背景噪音掩蓋。此外,技術人員依賴記憶和手動紀錄來比較設備的聲音,導致關鍵變化容易被忽略。

解決方案

Atomrock的Audio AI

工廠部署了Atomrock 的 Audio AI 解決方案,顛覆了傳統的維護流程。該系統與邊緣設備無縫集成,可連續記錄聲音數據,並與歷史基準進行比較,即時檢測異常。

主要功能

單一基礎模型

Atomrock的系統不需要多模型,簡化了部署流程。

環境噪音消除

過濾背景噪音,專注於設備相關聲音。

即時警報

異常發生時自動發出警報,幫助技術人員迅速應對。

短時間異常聲音記錄

捕捉手動巡檢難以發現的瞬間異常聲音。

成果

Atomrock 的 Audio AI 系統為工廠帶來了以下顯著成效:

減少技術人員工作量

系統自動監控,無需技術人員頻繁巡檢。

提升故障檢測精度

早期識別設備故障,防止停機。

降低維護成本

預防性維護減少維修費用,提升生產效率。

提高安全性與生產力

即時警報系統降低故障風險,確保生產穩定。

結論

Atomrock 的 Audio AI 解決方案幫助半導體工廠實現了資料驅動的維護模式,擺脫了手動監控的限制。藉由單一模型和噪音消除技術,該系統提供了更高的準確性和效率,保證生產不中斷。Atomrock 的 Audio AI 是半導體製造業預測性維護的未來。