導入案例

gallery

智慧建築管理中的AI電力管理與ESG目標的達成

背景

某大型企業管理著多棟智慧建築,這些建築包括辦公室、會議中心和商業設施等,全天候運營。由於這些建築的用電需求隨著季節變化和人員使用頻率波動,能源成本逐年增加。企業的目標是在降低能源成本的同時,維持建築的正常運營,確保居住者和使用者感到舒適。此外,為響應企業的永續發展策略,還必須達成ESG(環境、社會和治理)目標,進一步減少碳排放和環境負荷。

採用人工智慧

管理這些建築需要冷暖氣系統、照明和設備的即時調控,但現有系統只能依靠人為監控與手動調整,缺乏即時應對需求變化的能力。為解決這一挑戰,企業決定引入AI數據分析和決策建議系統,以智能化優化能源使用。

解決方案

AI數據分析與控制解決方案的導入

企業選擇了Atomrock的AI數據分析與決策系統,將其整合至現有的智慧建築管理系統中。該系統並不取代現有的基礎設施,而是通過即時數據分析和智能化建議,幫助管理者優化建築的能源使用,實現高效運營。具體功能包括:

  • 環境數據分析:AI透過感測器收集室內外的溫度、濕度、二氧化碳濃度和人流數據,進行即時分析。
  • 智能化決策建議:基於分析結果,AI自動提出暖氣、空調和照明系統的調整建議,並提前預測高峰期的能源需求。
  • 自動化控制支援:AI系統不僅提供建議,還能與現有系統連接,將指令傳送至冷暖氣設備和照明系統,以實現自動化調整。
gallery

結果

成本降低與舒適度保持

系統導入後,AI的分析與建議使能源使用變得更加高效。即使在炎熱的夏季和寒冷的冬季,建築內的溫度和環境依然能保持在舒適範圍內,同時成功地降低了能源成本。具體成果如下:

  • 能源成本降低15%
  • 冷暖氣系統運行時間減少20%
  • 碳排放減少,提前達成ESG目標
  • 居住者和使用者的舒適度維持不變

此外,AI系統透過準確的需求預測和自動化調整,減少了設備過度運行的風險,延長了冷暖氣和照明設備的使用壽命,進一步降低了維護成本。

gallery

未來展望

企業計劃在其他建築物中也部署Atomrock的AI分析系統,將更多的設施納入智慧管理體系。同時,企業還計劃加強與再生能源的整合,以進一步提升能源效率和可持續性。

AI數據分析系統讓我們能夠降低成本,保持高效運營,同時實現我們的ESG目標」管理部門負責人表示。「這項技術已成為我們智慧建築管理不可或缺的部分。」

gallery

結論

這個成功案例展示了AI數據分析與決策系統如何在智慧建築管理中提升能源效率、降低成本、達成ESG目標。Atomrock的AI解決方案不僅幫助企業在能源管理上取得突破,還確保建築內部的環境舒適度,推動可持續發展的實現。