Atomrock 的感知警戒系統,將肉眼與一般攝影機難以察覺的細微熱成像、粒子與氣體異常視覺化。地震或大型災害事故後車載部署,能在任何光照與能見度條件下偵測受困者的熱訊號;固定部署於工業場域,可在氣體洩漏擴大前及早發現;橫跨關鍵基礎設施部署,將一般攝影機看不到的微粒子化為可觀測的訊號。系統支援提早介入、加速回應,最大化保護人員、資產與環境的機會。
感知警戒能凸顯肉眼與一般攝影機容易遺漏的訊號。藉由即時擷取熱訊號、粒子雲與氣體排放,提供霾、煙、碎屑等低能見度與嚴苛環境下仍可穩定運作的態勢感知。這些優勢使其成為政府單位、緊急應變機構與工業營運商在災害回應、危害預防與持續安全監控上可信賴的解決方案。
光學氣體成像(OGI)作為熱成像的應用之一,透過在氣體擴散前及早偵測與管控洩漏,提升油氣產業的安全與災害預防能力。可在最早階段辨識甲烷與其他有毒排放,趁洩漏尚未演變為爆炸、火災或環境危害前即時介入。OGI 可部署於管線、加工廠、煉油廠、儲存設施、海上平台、化學廠、發電廠及其他敏感場域,保護工作人員、社區與環境。
本方案運行於 Atomrock AEC300 / AEC310 邊緣 AI 平台,搭載 AtomOS 4.0,這是一套專為特定應用場景打造的作業系統,將安全性視為核心設計原則,而非後續附加功能。該作業系統採用精簡化架構,搭配經過嚴格篩選與白名單管理的程式、鎖定的連接埠與通訊協定,並嚴格執行「不在本地儲存任何安全敏感資料」的政策。所有對外通訊均透過加密連線進行,整體系統從作業系統層開始向上進行強化,大幅縮減攻擊面,特別適合企業、關鍵基礎設施及受嚴格監管的產業環境。
除了強化的安全架構外,AtomOS 4.0 更透過原生自我佈建(self-provisioning)功能,提供安全且自動化的大規模裝置上線與設定能力。這使得大量分散式邊緣裝置能夠快速部署,並在最少人工介入的情況下維持一致的安全政策。作業系統層級的強化、加密通訊與簡化佈建流程的結合,使 AEC300 / AEC310 成為同時需要高保證等級邊緣智慧與可管理、政策驅動部署的組織之理想選擇。