精密製造的 AI 視覺系統
精密檢測系統是一套自主、易部署的視覺智慧平台，專為精密製造的即時檢測而設計。系統可辨識產品與瑕疵、計算產量並觸發品質警報，無需人工介入即可在半導體、電子、冶金與先進材料產線上提供可行動的檢測結果。
自動化品質管控
即時瑕疵警報
持續即時監控
可設定的模型與警報
產線上的檢測準確度，與 AI 模型是否貼合該產線息息相關。市售現成模型大多在通用資料集上訓練，難以精準讀取每個廠房的特定 SKU、光源、治具與輸送帶速度。為了補足這個落差，Atomrock 自行打造了 VisionCraft，這是一套自研、易上手的 AI 模型訓練平台，於同一介面執行完整的「標註－訓練－部署－優化」迴圈：從產線攝影機抓取畫面進行標註，針對產線上實際的產品訓練 Object 與 Sub-Feature 模型，將訓練好的模型直接推送到檢測攝影機，並隨新出現的邊緣案例持續優化。最終得到的，是與每條產線實際運作方式契合的精準度。
兩層模型平行運作。Object AI 模型負責辨識並計算產線上的產品；上層的 Sub-Feature 模型則分類瑕疵類型，包括溢出、缺漏、NG，以及為該 SKU 訓練的任何自訂類別。偵測敏感度、警報觸發條件與抑制時間視窗皆可依物件與瑕疵類型逐一調整，因此單一部署即可同時追蹤產量並凸顯品質問題，不需為每種產品變體重新架設管線。
加入第三維度。有些瑕疵在 2D 影像中無法呈現：焊縫輪廓、縫隙落差、鏡面平整度、共面度、尺寸漂移。Atomrock 3D Inspection 能直接於產線擷取深度與表面幾何，將 2D 瑕疵分類與 3D 尺寸合格判定融合為單一檢測結果，於電動車電池、半導體、PCBA 與汽車車體焊接產線上具關鍵意義，這些場景的幾何公差直接決定能否出貨。
從檢測延伸到閉迴路製造。即時分析凸顯產線上正在發生的事；自動化機台控制隨即動作，不需等待人工介入。產量計數、瑕疵率與早期製程偏移整合到單一作業視圖，相同架構從單條產線擴展到整廠，每個班次都能維持穩定品質、降低 OpEx。
搭載 AtomOS 4.0
本方案運行於 Atomrock AEC300 / AEC310 邊緣 AI 平台，搭載 AtomOS 4.0，這是一套專為特定應用場景打造的作業系統，將安全性視為核心設計原則，而非後續附加功能。該作業系統採用精簡化架構，搭配經過嚴格篩選與白名單管理的程式、鎖定的連接埠與通訊協定，並嚴格執行「不在本地儲存任何安全敏感資料」的政策。所有對外通訊均透過加密連線進行，整體系統從作業系統層開始向上進行強化，大幅縮減攻擊面，特別適合企業、關鍵基礎設施及受嚴格監管的產業環境。
大規模安全佈建
除了強化的安全架構外，AtomOS 4.0 更透過原生自我佈建（self-provisioning）功能，提供安全且自動化的大規模裝置上線與設定能力。這使得大量分散式邊緣裝置能夠快速部署，並在最少人工介入的情況下維持一致的安全政策。作業系統層級的強化、加密通訊與簡化佈建流程的結合，使 AEC300 / AEC310 成為同時需要高保證等級邊緣智慧與可管理、政策驅動部署的組織之理想選擇。