AEC300
Atomrock Edge Computing AEC300
AEC300 は、リアルタイム知覚と物理 AI ワークロード向けに設計された Atomrock のコンパクトなエッジコンピューティングプラットフォームです。NVIDIA Jetson Orin NX 搭載で最大 157 TOPS、188 × 88 mm のファンレスアルミニウム筐体に Jetson クラスの推論性能をフル収納し、スループットを犠牲にすることなく省スペース展開を実現します。
高性能エッジ
最大 157 TOPS
マルチモーダル AI 融合
コンパクト・ファンレス
高性能エッジコンピューティング
NVIDIA Jetson Orin NX（16 GB）搭載。8 コア 64 ビット Arm Cortex-A78AE CPU（最大 2.0 GHz）と 1024 コア NVIDIA Ampere GPU（32 個の Tensor Cores 内蔵）を採用。大型産業ボックスと同じ Jetson クラスのスループットを、それらが収まらない場所に収まる筐体で提供します。
豊富なフロント I/O
マルチモーダル AI 融合
Atomrock の AI 融合機能は、視覚、音声、熱画像、複数のセンサーからのデータをひとつの運用ビューに相関付けます。物体検知、識別、追跡、イベント駆動の対応——すべてが多源入力の集約ストリームからリアルタイムに動作します。
マルチセンサー・パートナーエコシステム
Atomrock はハードウェアとセンシング領域の AI パートナーと協業しています：高解像度カメラ、EO/IR イメージングシステム、光学ガスイメージング（OGI）カメラ、レーダー、RF 信号検出。AEC300 はこれらすべてを単一の運用層に統合する API と共に出荷されます。
コンパクト、ファンレス、常時稼働
パッシブ放熱の総アルミニウム筐体、188 × 88 × 51 mm、本体重量 0.8 kg。狭い設置箇所に対応する壁掛け取り付け、不安定な電源環境向けの 9–24 V ワイド電圧入力、-20°C ～ 60°C で 24 時間 365 日運用に対応。CE / FCC / RoHS 準拠、AtomOS 上に構築されたクラウドネイティブのエッジ管理。
柔軟なワイヤレス拡張
内蔵拡張：M.2 E-KEY（WiFi 6 / Bluetooth 5.2）、Mini PCIe（4G LTE）、M.2 B-KEY（5G、USB3.0(1) と 4G で同じ物理ソケットを共有、展開ごとに切替可）。M.2 M-KEY は本体下部の拡張可能 PCIe NVMe SSD ストレージに対応。
AtomOS 4.0 を搭載
AEC300 エッジ AI プラットフォームは AtomOS 4.0 を搭載しています。これは特定の用途向けに設計されたオペレーティングシステムであり、セキュリティを後付けではなく、設計の根幹に据えたものです。本 OS は意図的に最小化されたアーキテクチャを採用し、厳格に審査・ホワイトリスト化されたプログラム、ロックされたポートおよびプロトコルを実装しています。また、セキュリティに関わる機密データをデバイス上に一切保存しない方針を徹底しており、すべての外部通信は暗号化接続で保護されています。OS レイヤーから上位までシステム全体が強化されており、攻撃対象領域を大幅に低減しています。この設計は、企業、重要インフラ、規制産業における厳しいセキュリティ要件に適合します。
大規模なセキュア・プロビジョニング
セキュリティ面の堅牢性に加え、AtomOS 4.0 はネイティブのセルフプロビジョニング機能を備えており、安全かつ自動化された大規模デバイスのオンボーディングと設定を可能にします。これにより、多数の分散エッジデバイスを最小限の人的介入で迅速に展開しつつ、組織全体で一貫したセキュリティポリシーを維持できます。OS レベルの強化、暗号化通信、効率的なプロビジョニングの組み合わせにより、AEC300 は高度な信頼性が求められるエッジインテリジェンスと、管理しやすいポリシードリブンな展開の両方を必要とする組織に適したプラットフォームとなっています。
活用シーン
157 TOPS のオンデバイス AI が支える 9 つの領域——防衛とインフラから製造、災害対応まで。
空中脅威防御
保護領空に対するカウンタードローン知覚、分類、追跡。
海上・沿岸防御
沿岸インフラ、港湾、海岸線セキュリティにわたる広域知覚。
スマートシティの安全
犯罪予防、事案対応、公共安全のための都市規模カメラネットワーク解析。
インフラの安全
橋、トンネル、発電所、その他重要インフラの継続監視。
オフィス管理
企業施設にわたる入退室管理、占有解析、事案検知。
エネルギー管理
変電所周辺セキュリティと、電力網・エネルギー資産の機器健全性監視。
製造欠陥検査
生産ラインのリアルタイム視覚検査——目では捉えきれない欠陥を捕捉。
ガス漏れ検知
製油所、化学プラント、危険拠点向けの光学ガスイメージング統合。
熱画像災害対応
緊急対応における生存者の熱シグネチャ検知と危険の可視化。
仕様
| 基本仕様 | |
|---|---|
| モジュール | NVIDIA Jetson Orin NX（16 GB）純正モジュール |
| CPU | 8 コア 64 ビット Arm Cortex-A78AE v8.2 プロセッサ、最大 2.0 GHz |
| AI 性能 | 157 TOPS |
| GPU | 1024 コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU、32 個の Tensor Cores 内蔵 |
| メモリ（ビデオメモリ） | 16 GB LPDDR5 |
| 映像エンコード | H.265：1× 4K@60、3× 4K@30、6× 1080p@60、12× 1080p@30 |
| 映像デコード | H.265：1× 8K@30、2× 4K@60、4× 4K@30、9× 1080p@60、18× 1080p@30 |
| ストレージ | 1 × M.2 M-KEY（拡張可能 PCIe NVMe SSD、2242 / 2260 / 2280 対応、本体下部に配置） |
| 電源 | DC 12V（5.5 × 2.1 mm ジャック、9V–24V ワイド電圧入力） |
| 消費電力 | 通常：8.4W（12V / 700mA）· 最大：32.4W（12V / 2700mA） |
| サイズ | 188.0 × 88.44 × 50.65 mm |
| 重量 | 本体：0.8 kg · 梱包込：1.27 kg |
| 環境 | 動作：-20°C ～ 60°C · 保管：-20°C ～ 70°C · 保管湿度：10% ～ 90% RH（結露なきこと） |
| システムサポート | AtomOS 3.9.0+、VisionSense AI パッケージ |
| AI 機能 | |
|---|---|
| 高度な AI | Video AI（VisionSense）· Audio AI（AudioSense） |
| 物理 AI | 物理環境にわたる物体検知、識別、追跡 |
| カスタム AI | 用途環境に応じたシナリオ別 AI カスタマイズ |
| Atomrock 統合 API | Atomrock エコシステムパートナーや外部システムとのシームレス統合のための API |
| 認証 | |
|---|---|
| ハードウェア | CE · FCC · RoHS |
| 製造 | ISO 9001 |
| インターフェース仕様 | |
|---|---|
| ネットワーク |
Ethernet：1 × Gigabit Ethernet（RJ45） WiFi：M.2 E-KEY（2230、内蔵）で WiFi / Bluetooth を拡張。2.4GHz / 5GHz デュアルバンド WiFi 6 + Bluetooth 5.2 4G：Mini PCIe（内蔵）で 4G LTE を拡張 5G：M.2 B-KEY で 5G を拡張（4G および USB3.0(1) と共有、M.2 B-KEY は内蔵スロットでデフォルト未搭載） |
| ディスプレイ | 1 × HDMI 2.0（4K @ 60fps） |
| 音声 | 1 × 3.5mm 音声ジャック（MIC 録音対応、米国 CTIA 規格） |
| USB | 2 × USB 3.0（最大 1A、UP：USB3.0(1) は 5G と共有、DOWN：USB3.0(2)）· 1 × Type-C（USB 2.0 OTG / Debug） |
| その他のインターフェース | 1 × Phoenix コネクタ（2×4-Pin、3.5mm ピッチ）：1 × RS485、1 × RS232、1 × CAN 2.0 · 1 × SIM カード |
| クラウド／映像／音声 | |
|---|---|
| クラウド接続 | AEC クラウド接続 |
| クラウド録画 | クラウド録画、データ保存 7 ～ 366 日 |
| AI イベント | AI イベントログとスナップショットのクラウド保存 |