精密製造のための AI ビジョンシステム
精密検査システムは、精密製造のリアルタイム検査向けに設計された自律的かつ導入しやすいビジョンインテリジェンスプラットフォームです。製品と欠陥を識別し、スループットをカウントし、品質アラートをトリガーすることで、半導体、電子機器、冶金、先端材料の各ラインで人手を介さずに実行可能な検査結果を提供します。
自動品質管理
リアルタイム欠陥アラート
連続ライブ監視
設定可能なモデルとアラート
製造ラインでの検査精度は、AI モデルがそのラインにどれだけ適合しているかと密接に結びついています。汎用データセットで訓練された市販モデルでは、各施設の固有の SKU、照明、治具、コンベア速度を読み取ることが難しい場合があります。このギャップを埋めるため、Atomrock は VisionCraft を開発しました。これは社内製の使いやすい AI モデル訓練プラットフォームで、タグ付け→訓練→展開→改良の完全なループをひとつのインターフェースで実行できます：本番カメラからフレームをタグ付け、ラインの実際の製品に対して Object と Sub-Feature モデルを訓練、訓練済みモデルを検査カメラに直接プッシュ、新しいエッジケースが現れるたびに改良。結果は、各ラインが実際にどう動くかに合わせてチューニングされた精度です。
2 つのモデル層が並列で動作。Object AI モデルがラインの製品を識別・カウントし、その上に重ねた Sub-Feature モデルが欠陥タイプ（オーバーフロー、欠落、NG、SKU 用に訓練したカスタムカテゴリー）を分類します。検知感度、アラートトリガー、抑制ウィンドウはオブジェクトごと・欠陥ごとに調整可能。製品バリアントごとにパイプラインを再構築せずとも、ひとつの導入でスループット追跡と品質問題の表面化を同時に実現します。
第三の次元を追加。2D 映像では捉えられない欠陥があります：溶接ビード形状、ガップ＆フラッシュ、鏡面の平坦度、共平面性、寸法ドリフト。Atomrock 3D Inspection はラインから深度と表面ジオメトリを直接取得でき、2D 欠陥分類と 3D 寸法判定をひとつの検査結果に融合します。EV バッテリー、半導体、PCBA、自動車ボディ・イン・ホワイトの各ラインでは、幾何公差が出荷可否を左右するため、決定的な意味を持ちます。
検査からクローズドループ製造へ。リアルタイム解析がラインで起きていることを浮き彫りにし、自動化された機械制御が人手を待たずに対処します。スループットカウント、欠陥率、初期のプロセスドリフトはひとつの運用ビューに集約され、同じアーキテクチャで 1 ラインから工場全体までスケールします——シフトごとに一貫した品質、低い OpEx を実現。
